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常年打球的张先生告诉《环球时报》记者：“在郑钦文夺冠前的这几年，网球运动在大众层面一直是向上走的态势，加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析，这也许跟网球是隔网运动有关，因此在疫情期间受到欢迎。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
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二是协同“成链”，强化聚合反应。一体化发展是串珠成链、资源整合的过程。我们将串好四条链：串好创新链，加强战略科技力量协同、基础研究合作、科研数据共享，打造更多长三角创新联合体，进一步提高产业链竞争力。串好物流链，建好长江经济带多式联运中心，合力开展“一单制”“一箱制”试点，推动航贸数字化等平台跨区域延伸。串好蓝色珠链，推动生态保护红线无缝衔接，持续深化跨界水体联保共治，加大长江口—杭州湾近岸海域环境综合治理力度。串好绿色碳链，共推深远海海上风电项目建设，共建绿色低碳供应链服务平台，建设绿色燃料等新型能源供应体系。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。
今年在江苏代表团，总书记强调：“抓科技创新和产业创新融合，要搭建平台、健全体制机制，强化企业创新主体地位，让创新链和产业链无缝对接。”